Большая часть используемых в ГИС-проектах растровых материалов является результатом сканирования бумажных материалов, а бумаге в процессе хранения свойственна усадка. Величина усадки бумаги в продольном и поперечном направлениях (по волокнам и поперек волокон) различается и зависит от сорта бумаги. На геометрическую точность бумажных карт влияют условия хранения - складки, замятости и т.п. Кроме того, часто приходится использовать в работе не оригинальные типографские карты, а их копии, выполненные на множительной технике. Как показывает практический опыт, это вносит дополнительные геометрические искажения в материалы, чаще всего "вытягивая" их по направлению движения в протяжном механизме копира. Лесоустроительные планшеты на проклеенной подложке также оказываются часто"вытянутыми" по вертикали вследствие геометрических дефектов литографского воспроизведения авторского экземпляра.
Нормативные документы предписывают строго проверять геометрию исходных материалов и, если строго следовать этим нормам, бóльшую часть имеющихся материалов пришлось бы забраковать. Но другие материалы, как правило, взять просто негде,"в природе" их не существует. К счастью современные ГИС-технологии позволяют исправить бóльшую часть имеющихся геометрических дефектов.
Усадка бумаги достаточно равномерна по длине листа, равномерным можно считать и"вытягивание" большинства материалов в копировальной и литографской технике, а также при сканировании на протяжных сканерах. Те случаи, когда вытягивание явно неравномерно, мы обсудим ниже.
Если"вытягивание" равномерно по длине материала, то аффинное трансформирование (см. TopoL, параметры которой легко настраиваются (см.
1.10.4
).
Если же топокарта оказалась вытянутой неравномерно: размер по высоте одной клетки километровой сетки равен, например,
2003 м
, другой -
2006 м
, а еще дальше -
2012 м
, что чаще всего случается при их копировании на множительной технике, то ее все равно можно попытаться исправить. При нелинейных искажениях такого рода линейные алгоритмы трансформирования, как аффинное преобразование, уже не подойдут. Здесь должны использоваться"сильные" полиномиальные (нелинейные) алгоритмы (см.
2.8.3.6
) и опорные точки на большинстве узловых точек километровой сетки, а также углы рамки, если у Вас есть картографическая сетка (должна использоваться собственная ячейка этого номенклатурного листа!). По величине и"направлению" невязок в разных рядах километровой сетки можно оценить, насколько удается исправить искаженную карту. Если при использовании полинома 2-ой степени удается получить невязки в пределах
3 метров
для масштаба 1 : 10 000 или
7,5 метров
для 1 : 25 000, то это можно считать успехом, если нет - попробуйте воспользоваться полиномом 3-ей степени.
|
|